想不到只要一次打完鬼局，直接就能看到 AI 排名，仿佛用放大镜看到了别人的成绩单。你以为所有连线游戏的机器人都跟你一样，排位一样？嘿，事实可不止这两个维度！
先给你拉个分: Dota 2 里，AI 级别从“愣头青”到“赛季冠军”不等；而在《战地》系列里，BOSS‑AI 则常常被玩家夸为“这才是老大”。这就像把滑板比成『国王级』与『青少年作品』。两套系统，排名自然也不在一条线上。
一个大概脑洞：Dota 2 的AI 使用的是亚历山大算法 1.1（谁？谁同学？），它根据先手出装、英雄血条、禁用率等数据自适应进化。其排位系统则基于 Glicko‑2，胜率、对手强度与对局频率都能加分。Wikipedia 说：
“Glicko‑2 比 ELO 更多考虑不确定度、变异速率等。” 这也让 AI 在高蓝搜时，老说把你打趴了，甚至导致玩家心情麻木——排位被打乱。相比之下，CS:GO 的 MMR 还是使用更老旧的 ELO 系列，不过改版了匹配机制：每回合 5 点、3 点、1 点的奖励，嘿，顺多点算下，带 AI 也算算毛。Steam Community 说：凡是进级局，Mid≤80% 才算是可挑的战段。
你有看到此举评价吗？如果你把数据写进 spreadsheet，简单做回归分析，你会发现：更高的“场景复杂度”对应 AI 需要更层级的分数，否则它们会倾向怪异攻守。与《英雄联盟》 Robert 版的 AI 则给每个英雄配一个“跑步机”理论模型，跑步机才能在线性化赛场上滑翔。
说到底，排位的差异就是“游戏核心玩法不同，AI 训练算法
